GPU调用模块源码yolov3人工智能深度学习教程

看了上面教程 又带不起来 用不了的 那是因为需要配置 yolov3配置环境。

易语言首发yolov3 GPU识别调用列子 一张图 只要10毫秒 就可以完全识别出所有物品种类带坐标 是CPU的100倍。

里面这个YOLO神经网络.e是别人写好的易语言调用由于是模块化免费我就不在写一个了
主要讲解yolov3怎么使用训练自定义图片数据
首先打开YOLOV3文件夹\\dataJPEGlmages 要标注训练的图片都放到这个文件夹里面
2：打开标注工具yolo\\YOLOV3yolov3标记.exe一张张图片标注要训练的图片内容
B:在对象类型编辑框里面加入想要定位的名（随意要英文）我这里标注好了4个演示在加一个红绿灯标注吧
4锅标点击增加好的绿灯开始画框鼠标左击到缘灯图片全部图片都标注好了后直接点击训练就可以一键训练了我用的环境是1080显卡（需要安装GUDA10.1和cudnn/7.6.3.30）按ESC可以撤销上次标记的框框规在已经开始训练了大概要一段时间这里我们先暂停好了我预先训练好的大概1个小时左右在yolo\\YOLOV3\\backup文件夹里面多出11个文件我们直接测试最后一个每训练100次有一个训练好的文件会出来我这里训练的图片比较少1个小时就可以了图片多要训练久。