darknet人工智能之训练汽车类型分类识别教程

人工智能第五课darknet框架训练车辆类型分类
首先 我已经收集好了 汽车类型 的图片了 我们来看看 有14个类型 单车 摩托车 轿车 大巴 卡车等 类型

每个目录名等于对象名我们只要把目录全部拖入data\ImageSets文件夹 开启一键训练 就可以了。我这里收集

图片有点少 所以要选择 数据增加 在标注工具上选择 几个增强模式 这里我设置下图片分辨率 为了更快的训练可以把分类的图片

缩小点 32*32吧 这样图片增强和训练速度就快很多 好了 这个样板是按照百分比计算 测试的图片 一般在10%用作测试就可以了 就是有10张图片 9张训练1张做测试样板成功率开始训练 这里暂停下 要需要很久 训练时 我们看loss值 这里到0.05这样就差不多了 如果继续降

就一直等它降下去 越小越好 tion=307这个是训练次数
好了 训练好了 训练了10000次 比较快 我们来测试下 这10000次的权重文件 在网上找找没有训练的图片吧 。