点选验证识别开源Token d值等算法

使用opencv的图像模板匹配。模板匹配是一种在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法，opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数matchTemplate()。

它是在输入图像上滑动模板图像（如在2D卷积中），并比较模板图像下的输入图像的模板和补丁。在OpenCV中实现了六种比较方法（这里用到的是cv2.TM_CCOEFF_NORMED），它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。

自动识别汉字点选验证码，第一种采用的是opencv的模板匹配，这种方法虽然也可以匹配到，但这种方法缺点就是对于字体形状差异较大的验证码识别率较低。而第二种方法就比较快捷方便了，而且识别度高，比较推荐第二种方法。

点选时发送所选区域中间的坐标即可，这里就不再给出实例了。这种方法虽然简单，但是对于字体不一的就不能很正确的标记出来。