darknet-yolov3免费人工智能深度学习框架视频教程

工具是为老板定制的 现全部免费发布出来 调用无限制 永久免费 无KEY 因为是64位C++做的 所以没有写成支持库或DLL望见谅。

画板_底图.画笔颜色 ＝ #粉红
画板_底图.文本颜色 ＝ #紫色
画板_底图.底图 ＝ 读入文件 (取运行目录 () ＋ “\yolov3.jpg”)
处理事件 ()
si ＝ 取启动时间 () － si
目标检测 (目标检测句柄, 转换BMP (读入文件 (取运行目录 () ＋ “\yolov3.jpg”)), yolov3)
测试窗口.标题 ＝ 到文本 ((取启动时间 () － si) ÷ 1000) ＋ “秒”
输出调试文本 (取数组成员数 (yolov3))
.计次循环首 (取数组成员数 (yolov3), n)
画板_底图.画矩形 (yolov3 [n].左边, yolov3 [n].顶边, yolov3 [n].右边 ＋ yolov3 [n].左边, yolov3 [n].底边 ＋ yolov3 [n].顶边)
画板_底图.定位写出 (yolov3 [n].左边 ＋ yolov3 [n].右边, yolov3 [n].顶边, yolov3 [n].对象名称 ＋ “可信度:” ＋ 到文本 (yolov3 [n].可信度))
.计次循环尾 ()

最后备注（永久免费无任何限制和没有任何收费项目工具全部工具无加壳）